必应图片

定义

必应图片是必应搜索引擎中的一个垂直检索入口，专门返回图像类结果。用户在搜索框中输入关键词后，页面以缩略图阵列的方式展示来自互联网的图片，并可点击某张图片进入原始页面或查看相关搜索^[1]。

与普通网页检索不同，必应图片同时提供反向检索路径：用户不必输入文字，而是用一张已有图片作为查询条件，由系统寻找相同或相近的图像，这一功能在必应中称为视觉搜索(Visual Search)^[2]。

在必应的产品体系中，图片搜索既是面向普通访客的网页功能，也以接口形式向开发者开放，后者可用来构建与必应图片页面相似的图片检索体验^[3]。

谷歌、百度等搜索引擎也提供相近的图像检索服务，以图搜图由此成为搜索引擎的一类常见功能^[4]。

原理

关键词检索的基本流程是：系统抓取网页上的图片及其周边文本，为每张图片建立索引；收到查询后按相关度排序，返回缩略图、来源页面与尺寸等元数据。必应的图片结果页会给出图片尺寸、图片来源以及其他可用尺寸，并附上相关图片与相关搜索^[1]。

视觉搜索走的是另一条路径。系统对上传的图像提取特征，识别其中的实体，再据此匹配图库中的相同或相似图片。微软说明，处理上传照片时会使用人工智能帮助理解图像内容，识别结果也可能用于改进其图像处理服务^[2]。

可以粗略地把它理解为一次相似度比较：$sim(q, d) = \cos(\vec{v}_q, \vec{v}_d)$，其中 $\vec{v}_q$ 为查询图像的特征向量，$\vec{v}_d$ 为索引中某张图像的特征向量，得分越高表示越接近。

开发者接口沿用了同样的结构。图片搜索接口按查询返回网络图片，另有接口返回图片的洞察信息，包括包含该图片的网页、相关图片与购物来源等；接口还提供按发布时间、图片类型、许可证类型筛选结果，以及分页、调整缩略图尺寸等参数^[3][5]。

flowchart LR

A[用户查询: 文字或图片] --> B[特征提取与实体识别]

B --> C[图像索引检索]

C --> D[相关度排序]

D --> E[缩略图结果页]

E --> F[来源页面/相似图片/相关搜索]

发展历程

2009 年 9 月，微软在旧金山的 TechCrunch50 大会上演示了必应的视觉搜索测试版。这一功能以分类图片库呈现结果，用户点击图标而非输入关键词即可检索，初期覆盖娱乐、名人、参考信息、购物和体育等类别，细分为近 40 个子库^[6][7]。

这一功能在技术上有其特点：结果是按结构化数据组织的图库，点击图片后其名称会作为关键词填入搜索框，从而接续常规网页检索。微软方面称，其研究显示用户处理带图片的结果比纯文字结果快约 20%^[6][8]。

上线初期，视觉搜索覆盖的类别有限，只针对数十种特定查询返回图库式结果，多数查询仍走普通图片检索^[9]。此后覆盖面逐步扩大，必应的图库类别增至上百种，涵盖电影、图书、汽车、产品、动物与体育队伍等^[4]。

2013 年 7 月，必应图片加入按许可证筛选的功能，用户可只看带有知识共享(Creative Commons)许可的图片，并按公有领域、可共享、可商用、可修改等条件细分^[10][11]。

2014 年，必应对图片搜索结果页做了改版，强调跨设备与触屏适配，结果可按屏幕宽度铺满，向下滚动时出现的小型标头用于保留修改查询的入口，鼠标悬停图片时则弹出推荐搜索链接^[12]。

2016 年 3 月，必应图片的能力被接入更多微软产品：Office 各应用的「联机图片」改为网格缩略图加筛选器的形式，Edge 浏览器可右键图片查询图片来源、尺寸与相关图片，图片匹配功能也做了更新^[1]。

2023 年 6 月，微软方面表示正在为必应聊天测试图像识别与视觉搜索，把以图搜图引入对话式界面^[4]。此后视觉搜索陆续出现在 Windows 11 的截图工具与照片应用中，可通过右键或菜单直接发起图片检索^[13]。

在开发者接口方面，必应图片搜索接口曾以 v5、v7 等版本提供，2020 年 10 月 30 日起新实例的创建流程发生变更^[14]。必应搜索系列接口已于 2025 年 8 月 11 日退役，不再接受新部署，原有资源被停用^[15]。

应用

最常见的用途是按关键词找图，例如查找某类物品、人物或场景的照片。结果页的筛选器可按尺寸、颜色、类型、布局、是否含人物、发布时间和许可证等条件缩小范围，图片类型包括照片、插画、动图与透明背景图等^[16][17]。

视觉搜索把图片本身当作检索入口，可用于寻找相似图片、识别物体与地标、辨认植物与动物、查找商品及购买渠道、翻译图片中的文字，以及拍摄数学或科学题目后获取解题步骤^[13]。

在创作与编辑场景中，按许可证筛选的功能被用于寻找可放入博客、教学材料或商业宣传品的图像。微软在介绍该功能时提到了博主、教师、学生、出版者与小企业主等使用群体，Office 2013 及之后的版本在应用内检索图片时默认显示带许可标记的结果^[10][11]。

开发者可借助图片搜索接口在自有应用中实现图片检索，例如按查询返回图片列表、获取某张图片的相关网页与相似图片、读取趋势图片等^[3]。

局限

视觉搜索依赖图像识别，识别结果并不总是可靠。微软在其说明中承认，人工智能功能仍在改进之中，仍可能出错^[2]。

功能可用性受地区和设备影响。必应方面在答复用户提问时提到，中国地区的网页版必应没有上传图片进行图片搜索的入口，部分功能的可用性因设备类型、市场和浏览器版本而异^[18][13]。

许可证筛选只能作为初步提示。微软明确表示，必应不核实也不表示某张图片确实带有某一许可证，或确实可在该许可证下使用；用户仍须前往图片来源页面确认实际许可条款^[19]。

早期的图库式视觉搜索覆盖范围有限，只对结构化程度较高的少量主题返回图片阵列，遇到非主流或表述不准确的查询时，仍会退回到普通网页结果；当时有评论认为数据量有限是该功能最大的问题^[9][20]。

面向开发者的接口亦有使用边界。图片搜索接口被限定为响应用户的直接查询或可理解为搜索请求的操作，并且接口已于 2025 年退役，此前的调用方式不再可用^[3][15]。

参见

• 必应 —— 必应图片所属的搜索引擎，图片检索是其垂直检索入口之一。

• 视觉搜索 —— 以图片而非文字作为查询条件的检索方式，必应图片的反向检索即属此类。

• 以图搜图 —— 用一张已有图像寻找相同或相似图像的技术路径。

• 知识共享许可协议 —— 必应图片许可证筛选所依据的授权体系。

• 图像检索 —— 从图像集合中按条件查找目标图像的技术领域。

• 微软 —— 必应图片的开发与运营方。