博查搜索

定义

博查搜索是一类面向AI应用的搜索引擎，也被称为「给AI用的搜索引擎」或「AGI的世界知识搜索引擎」，服务对象主要是大模型、AI智能体与各类AI应用，而非直接面向人类用户检索^[2]。其运营主体为杭州博查搜索科技有限公司，公司成立于2025年1月，总部位于浙江省杭州市临平区，法定代表人为刘勋^[3][4]。

产品主要以应用程序接口形式交付，包括网页搜索接口与AI搜索接口，开发者与企业在获取密钥后即可把搜索能力接入自有应用^[5]。博查公开表示其索引库覆盖全网近百亿个网页，并接入短视频、新闻、百科、天气、医疗、火车票、酒店、学术等垂直领域的内容源^[1]。

原理

博查搜索在架构上由索引库、检索与排序三层组成。系统先抓取网页并完成正文提取、合规识别、内容清洗和结构化处理，再写入索引库，这一流程约需半小时，构成信息更新的技术延迟上限^[2]。公司说明其索引库起步即需百亿级数据规模，服务器用量在1万至2万台之间，支持毫秒级实时检索与约2000QPS的并发^[2][6]。

在检索环节，博查采用多模态混合搜索加语义排序的方案。查询以自然语言提交，排序模型基于Transformer架构计算候选网页与用户问题之间的语义相关性，大模型同样基于该架构判断上下文，因此更易采信这类结果^[1]。系统对候选内容的打分通常采用1至10分的四级区间，分数越高表示网页越能完整回答提问^[2]。

AI搜索接口在网页结果之外还会返回结构化模态卡。系统识别天气、日历、百科、股票、医疗等垂直意图，直接输出数据卡片与网页结果并列的内容，并可选开启大模型生成总结答案与追问建议，支持流式返回^[7][8]。接口参数支持指定时间范围、包含或排除的站点范围，以及每次返回的结果条数，单次最多返回50条^[5]。

在内容质量控制上，博查在索引入库前用对抗性模型判断信息可信度，对难以判定的内容辅以人工核查，并用识别模型拦截由AI生成的低质量内容^[2]。结果排序阶段参照经验、专业、权威、可信的维度对候选网页重新打分排序^[2]。

发展历程

博查AI搜索项目于2022年末立项。2023年，刘勋与翁柔莹决定在国内开展AI搜索引擎研发，切入当时近乎空白的市场。2024年6月，博查发布6.6版本，推出多模态搜索与智能体搜索功能，并发布联网搜索接口；同年7月，博查AI搜索引擎接口正式上线。

2025年1月，公司总部从北京迁至杭州临平新城，杭州博查搜索科技有限公司同期成立^[3]。2025年春节期间，随着DeepSeek等平台访问量上升，其调用量大幅增长，团队在两小时内完成近100倍的资源扩容，峰值并发达到2000QPS^[9]。

到2025年2月，博查累计企业客户超过2000家^[9]。截至2025年3月，其搜索接口日均调用量达到3000万次，约为微软必应的三分之一^[2]。2025年5月28日，博查搜索接口产品上架阿里云云市场。同年10月，公司已服务超过2万家泛企业客户及数万名开发者^[4]。

应用

博查搜索的主要应用场景是为AI平台提供联网检索能力，使模型在回答提问时能够引用训练数据之外的实时信息^[2]。公开信息显示，其服务对象包括DeepSeek，并被腾讯、字节跳动、阿里巴巴等厂商列为推荐的搜索接口^[10]。在智能体开发平台上，博查以插件或工具形式供开发者集成^[11]。

从技术形态看，这类搜索服务同时适用于AI智能体、AI对话机器人、AI搜索、深度研究以及各类检索增强生成应用，既可用于线上业务，也可用于数据冷启动^[6]。开发者可通过官方接口、模型工具调用或平台插件等方式接入^[11]。博查还提供语义排序接口，用于对检索增强生成流程中的候选结果进行重排^[12]。

在并发与成本上，博查采用高并发不加价的计费模式，并对企业用户提供弹性扩容能力^[9][6]。公开披露的接口响应时延约为0.15秒，价格约为微软必应接口的三分之一^[4][6]。

局限

搜索结果的真实性与时效性存在客观边界。博查方面表示，联网搜索与用户自行使用传统搜索引擎一样会接触到不准确信息，内容真实性并非搜索环节能够完全控制，AI幻觉只能尽量减少，难以彻底消除^[2]。网页从抓取到进入索引库需经过多道处理工序，目前最快的数据处理时长约为半小时，因此极新的信息可能出现检索不到的情况^[2]。

作为搜索能力供应方，博查并不掌握最终输出。AI产品通常从多个内容池同时召回结果，再自行决定排序与采信，因此即使接入同一搜索接口，不同应用给出的回答准确度也会有差异^[2]。

下游的内容优化行为同样带来影响。生成引擎优化促使部分内容生产者为迎合AI引用而调整写法，这类低质量内容若大量涌入，可能加剧AI幻觉问题^[2]。此外，搜索引擎的索引规模与算力投入门槛较高，索引库起步即需百亿级数据，基础设施成本构成扩张的现实约束^[2]。

参见

• 搜索引擎 —— 博查搜索属于搜索引擎的一个分支，但服务对象是AI应用而非人类用户。

• 检索增强生成 —— 博查搜索的检索结果可用于为生成式模型补充外部知识。

• Transformer —— 博查搜索的语义排序模型建立在该架构之上。

• DeepSeek —— 博查搜索是其联网搜索功能的搜索服务提供方。

• AI幻觉 —— 联网检索是减少模型输出与事实不符的常见手段之一。