Vercel AI

定义

Vercel AI 不是一个单独的模型，而是 Vercel 提供的、用于构建和运行 AI 应用的一组工具与平台服务。其核心是开源的 AI SDK 与托管的 AI Gateway，此外还包括用于安全执行生成代码的沙箱、持久化任务的工作流组件以及智能体相关产品。

AI SDK 是一个面向 TypeScript 的开源工具包，设计目标是让开发者用同一套写法在 React、Next.js、Vue、Svelte、Node.js 等环境中接入人工智能模型，从而不必为每家模型供应商分别编写适配代码^[1]。AI Gateway 则是一个多供应商路由层，应用程序与编码智能体可以通过一个接口访问不同厂商的模型。

原理

AI SDK 可分为若干层次。其中的核心部分提供统一接口，用 generateText 等函数完成文本生成，用 streamText 完成流式生成，并支持结构化对象输出与工具调用^[1]。界面部分则提供与前端框架无关的钩子，例如用于会话式界面的 useChat，封装了状态管理与流式渲染^[2]。

工具调用是构建智能体的基础。开发者用工具函数声明名称、描述、参数结构与执行体，模型根据用户输入决定是否调用；SDK 会从模型输出中提取调用意图，依据参数结构做校验，执行相应函数并把调用与结果写入对话历史。默认情况下模型只执行一步，需要继续推理时通过步数上限参数开启循环，由 SDK 反复追加结果并再次请求模型，直到达到步数上限或模型给出文本答复。

网关一侧的工作是路由与兜底。请求按服务商顺序或成本、首字节延迟等偏好被分配到合适的供应商，主模型失败时自动尝试备用模型；网关记录状态、供应商、延迟、词元用量与花费，并支持自带密钥方式，按供应商原价计费不加价。

发展历程

2023 年 6 月，Vercel 公布 AI SDK，定位为面向 JavaScript 与 TypeScript 的流式界面开发库，最初支持 React、Next.js 与 Svelte，随后扩展到更多框架。同期的 3.0 版本把生成式界面能力开源，使模型输出可以直接对应到流式渲染的界面组件^[3]。

2025 年 9 月，AI Gateway 正式发布，提供面向生产负载的统一模型入口、故障转移与用量观测^[4]。同年 Vercel 在 Ship 大会提出 AI Cloud 概念，把 AI SDK、AI Gateway、计算模型与沙箱等组合为面向智能体应用的统一平台^[5]。

2026 年 6 月的 Ship 大会上，Vercel 进一步发布 Agent Stack、开源智能体框架 eve、运维助手 Vercel Agent 以及面向企业的管理方案^[6][7]。据披露，平台上半年由编码智能体触发的部署占比从不足 3% 升至一半以上^[6]。

应用

基于这套工具可以搭建对话式客服与虚拟助手、内容生成、检索增强生成、自然语言数据分析以及多步骤工作流自动化等应用^[8]。智能体场景中，模型可以串联多次工具调用，例如先按条件查询数据库再汇总结果^[8]。

SDK 与网关也被 Vercel 自家产品使用，其应用构建器 v0 即运行在这套基础设施之上，并对外部开发者开放^[4]。在平台层面，网关还承担多家模型之间的流量分配，使同一应用可以在不改动业务代码的前提下更换或新增模型。

局限

这套方案的定位是接入、路由与观测，并不提供自有的专有基础模型，模型能力仍取决于所接入的供应商^[4]。因此模型目录、版本与价格变动频繁，实际可用的模型需以运行时的目录为准。

在计费与管控上也有边界。使用自带密钥的请求与通过网关系统凭证计费的请求分开核算，前者不计入网关设置的预算额度，超支限制需要在应用侧自行实现。此外，AI 负载常伴随等待与空闲，传统无服务器模型在长时间空闲时资源利用率低，需要依赖其流体计算等专门的计算模型来降低成本^[5]。

参见

• Vercel —— 推出并维护该工具集与平台的公司。

• Next.js —— 与该工具集配合使用的 Web 框架。

• 大语言模型 —— 该工具集所接入和编排的模型类型。

• TypeScript —— AI SDK 使用的主要编程语言。

• 智能体 —— 借助工具调用与多步循环构建的应用形态。