Nova CV

定义

Nova CV是指西克推出的NOVA软件平台，属于面向工业图像处理的可配置机器视觉软件平台。它可以配合2D、3D视觉传感器以及激光扫描仪等多种硬件工作，并提供直观的网页界面，供用户完成视觉应用的开发与部署^[1]。平台内置的AI工具支持目标检测、分类识别和异常检测等任务，其训练基于示例图像完成，可在设备端进行训练与运行，无需额外计算设备^[1]。

该平台同时保留了传统的规则视觉工具，并允许规则工具与AI能力结合使用，是西克机器视觉产品组合中的通用开发平台^[2]。

原理

NOVA平台采用以示例教学(teach-by-example)为核心的工作方式。用户采集样本图像后，用少量示例对模型进行训练，再执行检测任务，从而替代手工逐条设置规则的传统做法^[2]。在具备AI功能的硬件上，平台通过集成于软件中的神经网络完成缺陷检测，检测到的缺陷会以异常热力图的形式显示^[3]。

在3D检测中，每个像素都携带由高精度传感器采集的高度值，据此重建三维数据，再由训练好的神经网络判断缺陷。这种方式使检测结果不受颜色与对比度变化的影响^[3][1]。平台还提供三维体量、特征定位、斑点分析等工具，用于对齐、测量与分析任务。

发展历程

NOVA平台建立在西克的机器视觉技术积累之上，定位为通用的机器视觉开发平台，早期主要提供规则型视觉工具^[2]。

2024年6月，西克在UKIVA展会上发布了基于NOVA平台的Inspector83x 2D AI智能相机，该相机为其NOVA平台上速度最快的2D视觉相机，最高分辨率为500万像素，配备四核CPU与内置照明，可在设备端直接完成AI检测，无需外部机器控制^[2][4]。

此后，NOVA持续更新：2.12版本引入AI OCR预训练工具，无需训练即可读取字符；2.13版本将OCR能力扩展到Ruler3000传感器，支持3D OCR，并新增Volume、Feature Locator与Blob Analyzer等3D工具。随后，西克又在NOVA平台上加入了面向3D质量检测的AI功能，将深度学习与高度数据分析结合^[3]。

应用

NOVA被用于物流、汽车、快速消费品、机器人及流程工业等领域，使用方包括终端用户、原始设备制造商与系统集成商^[2]。典型应用包括识别制造过程中的透明物体、核实食品包装中的物品放置是否准确、加快装配流程以及保障鱼类加工的品质一致性^[2]。

在3D AI方面，平台可用于食品饮料与消费品行业的包装变形检测、物流中的空箱或漏装检测、电子与电池生产中的装配验证和表面检测、汽车行业的轮胎分类与3D OCR，以及制造中的完整性检查^[3]。应用可以从单台相机起步，进阶用户可通过Lua编程和HALCON进一步扩展自定义开发^[2]。

局限

NOVA的AI检测能力依赖示例图像或高度数据训练，其效果与样本的代表性相关，基于示例教学的方式要求用户先采集并标注恰当的样本^[1]。复杂场景下，用户需要借助西克的dStudio云服务训练自有神经网络，再将较小的模型文件导出到设备上运行，本地设备本身并不承担全部训练任务^[2]。

平台的部分3D AI工具被标记为实验性质，意味着其功能可能在此后版本中被更改或移除；同时，3D AI工具需要以许可证方式在指定设备上激活，或在已有设备上通过升级许可证获得^[3]。