Kaedim

定义

Kaedim是一套面向三维资产制作流程的人工智能工具，其核心能力是把二维图像输入转换为数字三维模型^[1]。用户提交的输入可以是照片、概念图或草图，输出则是可导入游戏引擎与建模软件的三维资产。

与单纯的图像到三维算法服务不同，Kaedim把自动生成结果交由公司内部的三维美术团队复核与修整，再交付给用户，因此被其开发者描述为「人工智能加美术人员参与」的混合流程^[4]。这一流程的定位是替代或加速传统外包建模中的重复劳动，而不是完全取消人工建模环节^[4]。

原理

在输入端，用户上传同一物体的多张不同视角图像，官方文档给出的上限在不同版本中分别为6张和10张^[4][5]。平台还提供由文本生成二维参考图的功能，该功能调用外部文生图模型生成无背景图像，再作为三维生成的输入。

图像进入流程后先经过预处理，以便算法更准确地估计物体在三维空间中的形态，随后进入二维到三维重建环节并输出网格模型^[4]。生成结果并非直接交付，而是由内部美术人员检查、清理并做必要修改，这些修改后的版本又被收集用于改进模型，形成反馈循环^[4]。

输出格式包括OBJ、FBX、MTL、USD、GLB与GLTF等常见三维资产格式^[4]。官方称其模型使用四边面、拓扑整洁且为封闭网格，并可继续完成UV展开、贴图、绑定骨骼与多级细节层次等后续环节^[6]。企业客户还可通过接口提交图像并异步获取生成结果。

发展历程

Kaedim于2020年成立，总部位于美国旧金山^[3]。其构想源于两位创始人在布里斯托大学攻读计算机科学与创新专业期间的项目，两人此前在个人创作中体会到数字三维资产制作过程繁琐重复，并注意到游戏制作成本因资产制作环节而不断上升^[2]。该项目在2020年布里斯托新企业竞赛中获得总冠军，随后团队寻求早期融资以开发最小可行产品^[2]。

2023年前后，公司已获得150万美元融资，团队规模约20人，并在伦敦与美国设有办公地点，其客户中包括游戏开发商。此后公司完成A轮融资，累计融资额约1601万美元^[3]。

在产品方向上，公司逐步从早期的二维转三维生成扩展至更完整的资产制作链条，陆续加入自动贴图、UV展开与多级细节层次等功能^[7]。其长期目标是把流程中更多环节自动化，但在现阶段仍以企业客户的大规模三维资产生产为主要服务对象。

应用

游戏开发是其主要应用场景，公司称其流程可为三维资产制作带来数倍于传统方式的提速^[7]。在与游戏平台Upland的合作中，双方自2023年初开始整合流程，用于角色、可穿戴物品与场景道具的制作，并报告了生产时间显著缩短的结果^[7]。

除游戏外，其工具也被用于电商与消费品的三维展示、产品设计的概念验证、建筑可视化以及三维打印前的模型准备^[3]。公司方面称其服务对象覆盖数百家游戏开发者，以及商业、建筑、产品设计与动画等行业的团队。

局限

该流程并非全自动。官方说明指出，三维重建的输出并不总是完善，因此需要内部美术人员逐件检查与修改，才能交付可直接用于生产的模型^[4]。公司也明确表示，尚未实现对全部物体类别的自动化处理^[4]。

在适用对象上，有研究指出此类工具在生成复杂有机形态方面存在局限，而在技术性物件或建筑设计一类的对象上表现相对更好；同时其结果通常需要专业用户进一步检查与编辑^[8]。

服务模式方面，公司以企业客户为优先方向，早期阶段主要面向对大规模三维生产有需求的组织，而非个人用户。官方文档也说明其目标是在保持质量标准的前提下逐步提高自动化比例，全自主生成仍属未来计划^[4]。

参见

• 三维重建 —— Kaedim 的核心技术环节，即由二维图像推算物体三维结构。

• 生成式人工智能 —— 其二维图像输入可由文生图模型生成，属于该类技术的应用。

• UV展开 —— 三维资产制作流程中位于建模之后的常见环节，其工具提供相应功能。

• 布里斯托大学 —— 两位创始人就读并孵化该项目的学校。