Flowith

义项:AI工具
Flowith

Flowith 是一款基于二维画布交互的 AI 智能体(Agent)产品,由上海骇斯科技有限公司于 2023 年推出,创始人为倪正民(Derek Nee)与吴熠宸(Zion)。与传统的线性对话式 AI 工具不同,Flowith 让用户在同一张可无限扩展的画布上与多个大模型、多个智能体并行协作。[1][2] 其核心包括通用创作智能体框架 Oracle、无限步骤智能体 Agent Neo 与知识花园(Knowledge Garden)等模块,并在 2026 年 3 月宣布完成千万美元级种子轮与种子+轮融资。

目录
  1. 定义
  2. 原理
  3. 发展历程
  4. 应用
  5. 局限
  6. 参见

定义

Flowith 是一款以二维画布为交互界面的 AI 智能体应用,用户可以在同一画布上与多个大模型同时交互并生成内容。[3] 其研发方为上海骇斯科技有限公司,成立于 2023 年,创始团队包括倪正民(Derek Nee)与吴熠宸(Zion),两人分别出生于 1996 年和 1998 年。[1][2]

Flowith 的核心不只是单一模型或聊天窗口,而是一套由画布、智能体系统与知识管理三部分构成的工作环境。画布承担多线程输入输出的可视化呈现,智能体负责自主规划与执行任务,知识花园则把用户上传的资料拆解为可检索的知识单元。[4]

原理

Flowith 的基本原理是把一次 AI 交互从线性对话改为节点式操作。画布上的每个节点可以是一条提示词、一段模型回复、一张图片或一个想法,用户可以对其分支、对比与连接,从而在同一界面内保留多条思路。[4] 系统同时接入大量第三方大模型,用户可让同一条提示词分别经过不同模型,再把结果并排比较。[5]

在任务执行层面,Flowith 依靠自主规划机制把复杂需求拆解为若干子步骤。以 Oracle 框架为例,系统会先生成可编辑的任务步骤,再按步骤选择合适的工具,包括联网搜索、图像生成、思维导图与网页生成等,用户可在执行过程中修改节点内容。[3] Agent Neo 则把任务执行转移到云端虚拟机,使任务在用户关闭网页后仍可继续运行;其宣称的无限上下文由约 1000 万 token 的上下文窗口支撑,用于维持长周期项目的连贯性。[6]

知识花园(Knowledge Garden)构成系统的记忆层。用户上传的文件、笔记与链接会被自动切分为被称为「知识种子」(Seeds)的原子单元,并建立相互关联的知识网络;当智能体需要依据时,会调用相关种子而非依赖模型自身的推测。[3][5] 该功能还提供知识市场,允许用户在社区内分享或交易自建知识库。[7]

发展历程

Flowith 由倪正民与吴熠宸于 2023 年创立,团队规模约 10 人,成员多为 95 后与 00 后。[1][8] 2024 年 8 月,团队推出第一代智能体产品 Oracle,具备自主规划、任务拆分与工具调用能力。[9] 2025 年 1 月,Flowith 上线 2.0 版本并提供知识花园功能。[8]

2025 年 5 月,Flowith 发布智能体产品 Agent Neo,宣称是首个支持无限步骤、无限上下文与无限工具的智能体。[6] 发布后其 GitHub 仓库在短时间内获得超过 3000 星标,团队也在上海和北京举办了线下发布活动。[9] 同年,FlowithOS 在首尔 AI 峰会期间对外亮相。[10]

2026 年 3 月 4 日,Flowith 宣布完成千万美元级种子轮与种子+轮融资,种子轮由祥峰投资等机构投资,种子+轮由红杉中国种子基金、江远投资等机构联合领投,资金主要用于研发投入与全球市场拓展。[2] 据披露,其全球用户规模已达数百万量级。

应用

Flowith 的常见使用场景是长周期、多步骤的内容生产。用户可用它生成长篇文本、研究报告、演示文稿、网页与小型 3D 游戏等,多数任务无需自行配置数据库或后端即可完成部署。[6] 图像与视频创作也是其功能之一,平台内置背景去除、画质增强、扩图等工具,并提供多种图像与视频生成模型供选择。[5]

定时任务与云端执行是其面向持续工作流的功能。用户可以设定例如每隔数小时抓取指定信息源、整理成简报并发送至邮箱的任务,任务在云端运行,不依赖用户本地设备保持在线。[11] 团队将 Neo 的定位描述为面向创作的垂直智能体,而非可处理外卖订购、行程安排等物理世界事务的通用智能体。[1]

局限

Flowith 宣称的「无限」能力在第三方评测中受到质疑。有评测指出,这类表述更接近营销用语,实际使用中的步骤数量、上下文长度与工具调用都受限于云端资源与积分消耗。[12] 多步骤运行会逐步消耗积分,长任务在延迟与成本上都可能出现明显增长。[13]

记忆与检索质量是另一项限制。若知识库中包含过时或错误的片段,智能体会基于这些内容作答;相关分析建议用户定期整理与重新切分知识种子,并清除不再适用的来源。[12] 有用户反馈指出,知识库在文本拆分时可能丢失细节,长引用也可能失效。[14]

功能覆盖范围同样存在边界。评测认为 Flowith 更偏向创作与视觉类任务,缺少终端与文件系统访问能力,因此在需要直接操作本地文件的开发场景中不如部分同类工具。[5] 画布式交互虽然提高了信息呈现能力,但也抬高了上手门槛,部分用户反映画布在内容量增大后出现卡顿,界面操作需要一定适应时间。[15][14]

参见

  • AI智能体 —— Flowith 的核心能力载体,负责自主规划与执行多步骤任务。

  • 大语言模型 —— Flowith 接入的底层模型种类,用户可在画布上并行调用与对比。

  • 检索增强生成 —— 知识花园的运作思路,通过外部知识约束模型输出。

  • 上下文窗口 —— 决定智能体能否维持长周期任务连贯性的关键技术指标。

  • Manus —— 同期受到关注的通用型 AI 智能体产品,常与 Flowith 被并列讨论。

参考资料

  1. AI创业访谈④丨Flowith,10个95后想把自由思考变成Agent . latepost.com [引用日期2026-10-08]
  2. 科创板 . chinastarmarket.cn [引用日期2026-10-08]
  3. 欢迎使用 flowith | 欢迎来到 Flowith | Flowith Official Document . flowith.io [引用日期2026-10-08]
  4. flowith.io 上的网页 . flowith.io [引用日期2026-10-08]
  5. flowith . eesel.ai [引用日期2026-10-08]
  6. 硅谷AI新星flowith推出Agent Neo再掀试用热潮,长程复杂任务表现优异 . tmtpost.com [引用日期2026-10-08]
  7. 《flowith》App . apple.com [引用日期2026-10-08]
  8. 倪正民 - FlowithAI创始人、CEO,CTO . baidu.com [引用日期2026-10-08]
  9. Agent Neo - Flowith推出的AI Agent . baidu.com [引用日期2026-10-08]
  10. Flowith - AI Startup Profile | AI Market Watch . ai-market-watch.com [引用日期2026-10-08]
  11. 新Agent玩起了“无限流”-36氪 . 36kr.com [引用日期2026-10-08]
  12. skywork.ai 上的网页 . skywork.ai [引用日期2026-10-08]
  13. skywork.ai 上的网页 . skywork.ai [引用日期2026-10-08]
  14. Flowith . chatdlm.com [引用日期2026-10-08]
  15. FlowithOS . watcha.cn [引用日期2026-10-08]
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红色的还不存在。红链不是错误——它标出"这个概念被引用了但还没人写"。