DeepSider

定义

DeepSider是一款以浏览器扩展形式运行的AI智能助手，安装在浏览器后以侧边栏界面呈现，用户在浏览任意网页时可随时唤起对话窗口^[4]。它本身不训练模型，而是把多家厂商的大语言模型接入同一界面，供用户按任务切换调用^[3]。

从功能定位看，它属于浏览器端的AI聚合工具，核心是把对话、文档处理、联网检索与图像识别集中在侧边栏中完成，从而减少在网页与独立AI站点之间来回切换的操作^[5][4]。

公开资料显示，其基础模型来源以DeepSeek的R1与V3系列为主，同时接入ChatGPT、Claude、Gemini、Grok等模型，形成多模型可切换的集成平台^[5]。

原理

DeepSider的工作方式建立在浏览器扩展机制之上。扩展程序向浏览器注册侧边栏入口，用户点击后加载一个独立于网页的对话界面，该界面与当前标签页并存，形成网页与AI并排显示的分屏布局^[1][2]。

在模型调用层面，插件把用户的输入转发到后端服务，由后端按所选模型路由到对应厂商的接口，再把返回结果回填到侧边栏，因此同一入口可以调用不同来源的模型^[3]。文档解析功能则先将PDF、Word等文件内容提取为文本或分片，再作为上下文交给模型处理^[3]。

联网搜索功能在对话之外增加了一次检索步骤：系统先获取与问题相关的网页信息，再交由模型归纳作答，以降低仅依赖训练数据带来的时效偏差^[2]。整个交互过程可概括为：用户输入经侧边栏转发至模型或检索服务，结果返回侧边栏展示，网页本身不被修改^[3]。

发展历程

DeepSider以浏览器扩展形态在Chrome应用商店与Edge加载项商店上架，早期版本已经具备侧边栏对话、文档上传与多模型切换等基础能力。第三方版本记录显示，2025年下半年起更新节奏明显加快，从2.0版本起步，陆续发布2.1至2.5等多个版本。

根据版本存档信息，2025年11月的2.4.0版本体积约6.09MB，2025年12月的2.6.0版本升至约8.21MB，2026年2月发布的2.6.10版本支持多语言界面并继续扩充可用模型。2026年3月的2.6.16版本体积约8.15MB。

随着版本迭代，插件接入的模型范围从早期的DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini等文本模型，扩展到包含图像生成与视频生成能力在内的多模态模型^[4]。据商店页面信息，其在Chrome平台显示的用户规模约为20万，在Edge平台显示的用户规模在100万以上，商店评分为4.8分（5分制）^[1][2]。

应用

在办公与学习场景中，该插件用于生成邮件、报告、学习笔记和会议总结等文本内容，用户可在浏览资料的同时直接在侧边栏提问^[3]。文档处理是其常见用途之一，支持上传PDF、Word、PPT、TXT等格式文件，并对文件内容做摘要、要点提取与翻译^[3][1]。

网页研究与实时问答是另一类典型场景：用户在阅读网页时可就页面内容或相关问题发起对话，由模型结合联网检索结果作答，无需离开当前页面^[3]。此外，它也用于代码生成辅助，以及多语言内容的翻译与创作^[3]。

在商业模式上，DeepSider采用免费与付费订阅结合的方式。免费账户可使用核心功能并获得基础积分额度，付费套餐按月提供更多积分并开放更高权限的模型与通道，额度按对话、图片生成、文档解析等操作分别消耗^[3][2]。

局限

作为聚合型工具，DeepSider的输出质量取决于所调用模型的能力与后端通道状态，插件本身不具备独立于上游模型的推理能力^[3]。当可用模型版本发生调整或上游接口变化时，其功能范围也会随之改变，早期商店描述与后续版本说明中列举的模型清单存在明显差异，即反映了这种变动^[4][1]。

功能可用性受浏览器与平台限制。扩展在部分浏览器版本上可能无法安装或被提示不兼容，其侧边栏能力也依赖浏览器对扩展侧边栏接口的支持^[2]。

关于数据处理方式，不同来源的说法并不一致：商店页面显示该扩展声明不会收集或使用用户数据，而Edge商店页面同时列出其可能处理个人身份信息、财务与付款信息、身份验证信息及个人通信内容等类别^[1][2]。第三方工具目录则称对话在浏览器本地运行、记录仅存于本地^[3]。这些描述之间存在出入，具体的数据处理规则应以开发者公布的最新隐私政策为准^[1]。

参见

• 浏览器扩展 —— DeepSider 以扩展形式安装并运行于浏览器侧边栏

• 大语言模型 —— 插件所聚合与调用的核心模型类型

• DeepSeek —— 其基础模型来源之一

• 检索增强生成 —— 联网搜索问答背后的通用技术思路

• 多模态大模型 —— 其文档解析与图像对话功能所依赖的模型能力