博查AI搜索

义项:AI搜索产品
博查AI搜索

博查AI搜索是杭州博查搜索科技有限公司推出的AI搜索引擎,面向大模型和AI应用提供联网搜索与答案生成服务[1][2]。它以混合检索与语义重排技术为基础,把网页、视频、图片以及天气、股票等结构化模态卡提供给AI应用,并能由大模型直接生成带参考来源的答案[3]。2025年3月,其搜索接口日均调用量达到3000万次[1]。

目录
  1. 定义
  2. 原理
  3. 发展历程
  4. 应用
  5. 局限
  6. 参见

定义

博查AI搜索是由杭州博查搜索科技有限公司运营的AI搜索引擎,官方将其描述为基于大模型和实时搜索技术的答案引擎[3][2]。与以链接列表为主要输出形式的传统搜索引擎不同,它接受自然语言提问,在检索全网网页后由大模型归纳出答案,并附上可查证的参考来源[3]。

该产品同时以开放接口的形式对外提供,包含网页搜索、AI搜索与语义排序等能力,供AI应用和开发者调用[4]。在定位上,运营方把它称作「给AI用的搜索引擎」,并在2025年世界移动通信大会上改称「AGI的世界知识搜索引擎」,强调其为AI提供外部实时知识的作用[1]。

原理

博查的检索流程可以概括为查询理解、多路召回、语义重排与答案生成几个环节。系统先识别用户输入的自然语言语义,再从全网近百亿量级的网页以及合作内容源中召回候选结果,随后依据结果与问题的语义相关性重新排序[5]。官方资料称,其语义排序基于Transformer架构,因此与大模型在上下文取舍上的偏好较为接近。

在召回之外,AI搜索接口还会针对查询类型返回垂直领域的结构化模态卡,公开列举的类型包括天气、百科、医疗、万年历、火车、汇率、油价、股票、汽车等。这类卡片用于补充网页难以直接提供的实时数据,例如股价、油价等时效性信息。

接口层面提供了若干可调参数,调用方可以限定检索的时间范围、指定或排除检索的网站范围、设定返回结果条数,并可选择是否启用大模型总结和流式输出[6]。据其技术负责人介绍,该架构结合EEAT原则(专业性、经验、权威性、可信度)调整内容权重,并引入生成引擎优化框架讨论生成式AI对内容的引用问题[5]。


flowchart LR

A[用户自然语言提问] --> B[查询语义理解]

B --> C[网页与生态内容召回]

C --> D[语义重排]

C --> E[垂直领域模态卡]

D --> F[大模型归纳生成答案]

E --> F

F --> G[答案与参考来源、追问问题]

发展历程

博查项目立项于2022年末,公司总部设在杭州,创始团队中的多名成员具有云计算与算法背景,早年曾在北京尝试电商垂类搜索[1]。按技术负责人的说法,产品于2024年7月上线,当年9月日均调用量超过30万次[1]。

2025年春节期间,DeepSeek流量激增,博查为其联网搜索功能提供支持,此后企业客户数量增长约50%[1]。据其官方介绍,截至2025年3月,搜索接口日均调用量达到3000万次,约为微软必应的三分之一[1]。2025年5月,博查搜索API产品上架阿里云市场,同年10月完成「博查」商标注册。

2026年8月,杭州临平地方政府媒体报道称,该公司已服务超过5万家泛企业客户,并被上百万个AI智能体接入使用,同时开始向企业内部私有化部署方向拓展[7]。公开信息还显示,运营主体杭州博查搜索科技有限公司成立于2025年1月8日,法定代表人为刘勋。

应用

主要应用场景是为大模型和智能体补足实时外部知识。开发平台、云厂商、终端厂商等可调用其搜索接口,使对话模型在回答时效性问题时获得网页结果与摘要[1]。公开报道提到,字节扣子、腾讯元器等智能体开发平台,以及阿里云、浪潮云等云厂商均在其客户之列[1]。

面向个人使用者,博查AI搜索网页端支持在多个国产大模型之间切换,并可对同一问题重新生成答案;其多模态搜索可检索视频与图片,运营方称已通过与字节系的内容合作引入抖音、西瓜视频和头条新闻等内容[3]。此外,产品还提供智能体检索模式,根据问题类型匹配相应智能体作答[3]。

在开发者生态方面,博查发布了适配模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)的开源服务组件,可在Claude、Cursor等客户端中配置使用。其语义重排接口也被用于检索增强生成流程中对候选文档再次排序[8]。

局限

答案质量受检索质量制约。官方参数说明指出,若强行限定较窄的时间范围,可能出现范围内没有相关网页、进而检索不到结果的情况,因此推荐默认不限时间[6]。模态卡等结构化内容依赖与各内容平台的合作,覆盖范围随合作方而变化。

产品定位存在明确边界。其技术负责人表示,AI搜索服务于AI应用这一细分场景,关注点与主流通用搜索引擎不同,并不能完全替代传统搜索[1]。调用量方面,运营方将自己与必应、谷歌相比,也承认在量级上仍有明显差距[1]。

此外,多数性能与规模数据(如响应时延、准确率、客户数量、调用量占比)来自企业自述或企业接受采访时的表述,尚缺少独立第三方的统一测评加以印证[7]。

参见

  • DeepSeek —— 采用博查搜索接口为其联网搜索功能提供支持的对话模型产品。

  • 检索增强生成 —— 借助外部检索结果提升大模型回答准确性的技术路线。

  • 生成引擎优化 —— 面向生成式AI内容引用的优化框架,博查方面曾就其展开讨论。

  • 模型上下文协议 —— 博查发布开源搜索组件时适配的接口规范。

  • 搜索引擎 —— 博查AI搜索所属的产品类别。

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最近更新:2026-10-28T19:00:47Z

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