秘塔写作猫

定义

秘塔写作猫是秘塔科技为中文使用者开发的写作辅助软件，用于文本纠错、句子改写、中英翻译和文章续写等任务^[1]。其运营主体为上海秘塔网络科技有限公司，公司成立于 2018 年 4 月，最早从 AI 翻译与文本校对业务切入。

它既是一个在线文本编辑环境，也以插件和应用的形式嵌入到其他写作工具中：网页端打开后直接进入文档编辑器，另有浏览器插件与 Word 插件，可在编辑文档或浏览网页时调用校对与翻译功能^[2]。

该工具的核心算法备案信息显示，其文本生成算法以服务提供者身份备案，应用于文本生成场景，可实现篇章生成、风格转换、文本纠错和机器翻译等功能^[3]。

原理

写作猫的技术基础是秘塔科技自研的大语言模型 MetaLLM。该模型采用 Transformer 架构，使用中文语料训练，通过自注意力机制学习序列中词与词之间的关系，并据此预测下一个词出现的概率，从而完成语言理解与生成任务^[3]。

在文本层面，模型对大量自然语言文本进行预处理，分析词表示、句法结构和语义关系，建立起包含大量词与句子的语料库，再通过对每个词和语句进行概率计算，输出纠错、改写或续写结果^[3]。

产品层面，写作猫在编辑器中实时分析文本内容与语义，在字词、标点和语法可能存在问题的位置生成不同颜色的下划线，用户可逐条查看建议并决定是否采纳；续写与改写功能则根据上下文推荐后续句子或提供同一语义的多种表达^[4]。除文本生成外，模型也会结合外部检索结果，以结构化输出的方式提升内容的相关性^[5]。

发展历程

秘塔科技成立于 2018 年 4 月，创始人闵可锐此前曾联合创办自然语言处理公司玻森数据并担任首席技术官，该公司于 2015 年被 蚂蚁集团 收购，其后他加入猎豹移动任首席科学家^[6]。公司早期推出法律 AI 翻译产品秘塔翻译，写作猫是随后推出的纠错校对产品^[7]。

2022 年 11 月，秘塔科技推出中文 AI 原生创作平台秘塔写作猫，产品提供交互式文本编辑环境，用户可输入指令或选择写作模板生成方案报告、广告语、电商文案和自媒体文章等内容^[8]。同年年底，改写类功能上线后产品用户规模由 2021 年推出纠错功能时的约 70 万增长至约 400 万，其中学生用户占比较高^[9]。

2023 年 8 月，MetaLLM 大语言模型文本生成算法进入国家互联网信息办公室发布的第二批境内深度合成服务算法备案清单^[3]。同年 11 月，公司自研基础模型 MetaLLM 通过上海《生成式大模型备案》与《大模型算法备案》，当时写作猫的用户数已接近 800 万^[10]。到 2025 年，公司注册用户规模达到 2000 万^[10]。

应用

写作猫的主要使用场景是中文文本的校对与润色。平台支持检测形近字、标点误用和语病，并提供词汇替换与句式调整建议；针对长篇创作，还可对结构与逻辑提出调整意见。改写功能可为单句或全文生成不同的表达方案，翻译功能支持中英互译^[4]。

在载体形态上，除网页版外，写作猫提供手机应用、浏览器插件、Word 与 WPS 插件以及微信小程序。浏览器插件可通过组合键在任意网页中呼出，用于问题查询、划词翻译、文章校阅和图片文字识别；Word 插件则在编辑文档时调用文档校阅功能^[2]。

从使用者构成看，学生和以文字工作为主的人群是主要用户，中文写作场景中的论文、作文、公文与新媒体文案均在其适用范围内^[9]。企业用户可通过企业版或接口方式调用相应能力，用于内部的文本校对与改写^[9]。

局限

写作猫的纠错与改写依据主要是通用语料中的高频用法，对专业缩写、人名、型号和行业术语的识别能力有限，容易将正确的专业词替换为更常见但不够准确的表述。有工具评测建议使用者建立术语表或不可改词清单，并对专业文本分段提交、保留人工复核^[11]。

在准确性方面，相关研究显示中文自动写作纠错平台的纠错能力受语料库限制。一项针对中文作为第二语言学习者的研究对比发现，生成式 AI 在关键错误识别率上高于写作猫，而写作猫的准确率相对较低，但其提示方式对学习者注意语言形式有启发性。另一项发表于学术期刊的研究同样指出，中文自动写作纠错平台在第二语言写作支持上存在明显局限，其价值更多体现在降低提示工程成本和帮助使用者增强元语言意识^[12]。

功能边界方面，写作猫围绕文字修改与文字创作设计，不具备聊天对话、图像理解或表格计算能力，其改写结果也可能改变原文的逻辑顺序或限定条件，涉及数据、结论与专业表述的内容仍需人工确认^[13]。此外，部分用户反馈在长文本处理时存在加载较慢、错误定位与实际标注位置不一致的情况。

参见

• 大语言模型 —— 写作猫所依赖的技术基础，MetaLLM 即属此类模型。

• Transformer —— 自注意力机制所属的神经网络架构，MetaLLM 基于该架构训练。

• 秘塔科技 —— 秘塔写作猫的开发与运营主体。

• 机器学习 —— 文本纠错与生成功能背后的训练与推理方法所属的领域。

• 机器翻译 —— 写作猫中英互译功能对应的技术方向。