得理法搜

定义

得理法搜是深圳得理科技有限公司推出的法律人工智能产品，属于该公司两条主要产品线之一，另一条为面向律师的得理律助。^[1] 它同时以手机应用和网页平台的形式提供服务，并区分专业版与企业版，分别面向法律从业者和中小企业。^[2]

该产品把法律数据库与大模型能力结合在一起，官方对其定位是集成了法律大模型的法律数据库，覆盖案例、法规、观点、专利、商标、域名等数据类别，并支持语义检索、关键词检索和长文本检索等多种查询方式。^[3]

原理

产品的底层是得理法律大模型。该模型基于开源大语言模型，用法律领域语料做预训练和指令调优，运行时先对用户输入做清洗、分词和意图识别，判断问题是否属于法律范畴，再由模型生成回答，并用检索算法补充所涉法律法规，使输出中引用的条文真实有效。

这种先查后说的架构通常被称为检索增强生成。检索环节采用语义匹配技术，可处理自然语言提问和多轮对话上下文，并由专业律师团队进行数据标注与指令微调，以抑制模型在法律领域的幻觉问题。

在产品层面，得理法搜还引入了专家与技能两级调度。用户在对话框中选择某个领域的专家后，系统的角色设定、检索路由和技能面板都会相应切换；选定具体技能后，本轮回答按该技能的固定流程执行。若两者均未选择，则由系统根据提问内容自行判断意图并调度能力。^[4]

发展历程

得理科技的创始人为贺倩明，其此前担任上海市建纬（深圳）律师事务所主任。公司在 2018 年 1 月于深圳前海成立，随后与中国科学院深圳先进技术研究院的杨敏团队合作，组建了法律人工智能联合实验室，由科研方提供算法、企业方补充法律专业数据与标注。^[5]

得理法搜等产品即出自该联合实验室的研发。据深圳先进技术研究院介绍，实验室推出了智能案例检索系统与法律机器人等成果，其检索不再局限于关键词匹配，而是基于深度学习与自然语言处理按语义进行匹配，系统还能自动关联相关案例并按参考价值排序，产品在内部测试一年多后才推向市场。^[6]

2023 年 9 月 26 日，得理法律大模型在深圳发布，同年 10 月相关技术细节对外披露。该算法于 2024 年通过深度合成服务算法备案，备案信息公布在国家互联网信息办公室发布的第五批深度合成服务算法备案公告中。

2025 年 9 月，得理法搜上线一键核查功能，对回答中出现的案例名称和法规条文进行扫描比对，把数据库收录的内容与存疑内容分类标记，并支持跳转复核或重新生成回答。 2026 年 1 月，得理科技与腾讯搜狗输入法达成合作，将法律法规检索服务接入输入法场景。^[7] 同年，得理法律数据以连接器形式接入千问办公。^[8]

应用

在数据规模方面，得理法搜汇集 5 亿余条法律数据，其中包含 1.6 亿余份裁判文书、300 万余条法律法规和 500 万余条法律知识，并单独设置了知识产权和地产工程两个专业库。^[9]

检索类功能是其基础场景，用户可定位法规与案例并生成类案报告；阅读裁判文书时可获得摘要、裁判要点和时间轴等辅助信息。^[9] 合同相关功能包括按步骤生成合同，以及总体审查与逐条审查相结合的合同风险识别和修订。^[2]

在文书与咨询场景中，产品支持生成诉讼与非诉文书，并提供 67 类要素式文书的转换，同时以人机协同方式提供全天候法律咨询，涉及婚姻、房产、劳动用工和企业管理等常见问题。^[9] 企业版另设合规咨询与政策咨询功能。^[2] 据 2025 年腾讯全球数字生态大会披露的信息，得理科技以 SaaS 订阅方式服务了约 13 万名个人用户，其企业版合同审核准确率为 95%。

局限

通用大模型在法律场景存在虚构条款和错误援引的缺陷，即使采用检索增强技术，也难以完全满足精细化、专业化的法律研究需求，这是该产品着力应对的问题本身。得理法搜的应对方式是引入核查环节，但核查结果仍以数据库中是否收录为依据，遇到未收录或存疑的内容只能提示风险并转由人工复核，而不是自动给出定论。

法律条文会动态修订，不同地区的司法实践也存在差异，这些因素使法条的时效性与适用口径无法仅凭模型判断确定。 此外，产品的法律数据能力主要覆盖中国大陆的法规与案例，知识产权、地产工程等专业库也按领域单独建设，说明其专业深度依赖于既定知识库的覆盖范围。^[2]

参见

• 深圳得理科技有限公司 —— 开发和运营得理法搜的法律科技企业。

• 得理法律大模型 —— 支撑该产品的法律垂直领域大语言模型。

• 检索增强生成 —— 先检索资料再生成回答的技术路线，是防范模型幻觉的主要手段。

• 大语言模型 —— 得理法搜实现自然语言问答与文本生成的基础技术。

• 裁判文书 —— 该产品数据体量最大的来源，也是类案检索的主要对象。

• 深度合成服务算法备案 —— 其底层模型算法所通过的合规备案制度。