天工SkyAgents

定义

天工SkyAgents是昆仑万维打造的AI智能体开发平台，以昆仑万维自研的天工大模型为底层能力，具备从感知到决策、从决策到执行的自主学习与独立思考能力^[1]。平台面向个人用户、开发者与企业用户，提供智能体的构建、配置与部署功能^[2]。

所谓AI智能体，一般译为人工智能体或人工智能代理，指能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体；与传统人工智能程序相比，基于大模型构建的智能体能够通过独立思考、调用工具逐步完成给定目标^[3]。天工SkyAgents的定位即是让不具备代码开发能力的用户也能构建这类智能体^[4]。

在昆仑万维的产品序列中，天工SkyAgents属于大模型应用层的开发平台，与面向普通用户的天工应用相区分；官方将其表述为“AI Agents开发平台”^[1]。

原理

平台的核心思路是把智能体的工作流程拆解为可组合的模块。用户将不同任务模块化后，以操作模块的方式拼装执行逻辑，涉及的功能包括问题预设、指定回复、知识库创建与检索、意图识别、文本提取、HTTP请求等^[1]。平台将Agent-to-Agent、Human-to-Agent的交互模式集成在高度模块化的大语言模型构件中，通过图形界面完成任务的设定与部署，从而实现完全无代码化操作^[4]。

针对大模型参数化知识时点固定、细分领域数据不足的弱点，平台引入了数据检索增强(Retrieval-Augmented Generation)能力，支持导入更多格式与更大规模的数据和知识，并从导入数据中自动识别关键信息点、形成结构化知识体系^[4]。

在流程控制上，对话问答类应用面对多流程、多步骤的复杂业务时容易产生幻觉，或出现错步、漏步、跳步，平台为此强化自然语言处理能力，并配合目标理解与工作流自动化技术，以便识别和拆解复杂业务目标、生成定制化工作流程^[4]。可用简化式表示其任务映射：$Agent = f(目标, 知识库, 工具集)$，即智能体的行为由业务目标、可检索知识与可调用工具共同决定。

发展历程

2023年12月1日，昆仑万维正式发布天工SkyAgents平台，官方称其将推动大模型走入千家万户^[1]。发布当日，该消息带动AIGC概念板块走强，昆仑万维等个股涨停^[5]。

2023年12月25日，天工SkyAgents的Beta版正式开放测试^[6]。为配合测试，平台在2023年12月20日0点至2024年1月15日24点期间，对开放平台所有新老注册用户提供限时免费创建一个智能体的资格，新注册用户创建智能体另赠送100轮对话，老用户赠送50轮对话，超出部分需充值购买Tokens^[7]。

发布之后，昆仑万维在智能体方向持续迭代。2025年5月，公司发布基于AI Agent架构与深度研究技术的天工超级智能体，可一站式生成文档、演示文稿、表格、网页、播客及音视频等多模态内容^[8]。2026年，相关产品陆续推出视频生成、桌面版、设计画布与群聊协作等功能^[9]。

应用

在个人场景中，用户无需代码编程，即可在几分钟之内部署属于自己的AI智能体，用于完成行业研究报告、单据填写、商标设计、健身计划、旅行航班预定等私人定制需求^[6]。平台支持构建单个或多个“私人助理”，由用户按需组合不同能力^[1]。

在企业场景中，用户可将平台能力按需拼装为企业IT、智能客服、企业培训、人力资源、法律顾问等个性化应用，并支持一键服务部署，以便在不同业务系统中接入^[6]。平台的能力积累集中在模块化任务组件、智能知识库构建、第三方工具调用以及个性化智能体的一键分享等方向^[6]。

从行业层面看，这类开发平台的作用在于让缺乏代码开发经验的个人与中小企业能够以模块化操作设计自有的大模型助手，被官方视为推动大模型行业落地与普惠化的一种路径^[3]。

局限

平台的能力建立在天工大模型之上，因此其表现受基座模型能力边界的约束。昆仑万维在相关风险提示中指出，大模型产品面临技术研发进展不及预期、应用实践商业化不及预期、行业竞争加剧以及行业政策变化等风险，且当时AIGC相关业务产品尚未产生实际收入^[10]。

就技术层面而言，多流程、多步骤的复杂业务是对话问答类大模型应用的薄弱环节，容易出现输出错误内容或错步、漏步、跳步的问题，平台的多项设计正是为缓解这一现象，但并不意味着问题已被完全消除^[4]。此外，大模型通过参数训练获得的知识停留在某一时点、更新成本较高，且训练数据以通用知识为主，细分领域数据相对缺乏，需要依靠外部知识库补足^[4]。

在商业层面，这类平台能否持续运转取决于投入与回报的匹配。相关公告提到，人工智能技术需要持续的大规模资金投入，投资回报周期较长，继续加大投入可能对当期财务状况产生负面影响^[10]。

参见

• 昆仑万维 —— 天工SkyAgents的开发与运营方。

• 天工大模型 —— 天工SkyAgents所依托的底层基座模型。

• AI智能体 —— 天工SkyAgents所构建与部署的对象。

• 检索增强生成 —— 平台用于补足模型知识时点与领域数据不足的技术。

• 大语言模型 —— 智能体能力所依赖的基础技术。

• 提示词工程 —— 平台试图以模块化配置降低的门槛。