天工AI

定义

天工AI是昆仑万维科技股份有限公司旗下的人工智能产品系列，其核心是自研的「天工」系列大语言模型，并在其上叠加搜索、对话、办公与内容生成等应用。该系列最初以双千亿级大语言模型「天工1.0」的形式于2023年4月17日发布并启动邀请测试，由昆仑万维与AI团队奇点智源联合研发^[1]。

在称谓上，「天工AI」既指由模型驱动的应用产品，也常被用来统指昆仑万维的整套AI业务体系。公司在对外表述中将天工AI描述为以SOTA大模型为技术底座、以全球化应用为牵引的AI业务体系，并把AI短剧、AI音乐、AI游戏等平台纳入其中^[2]。

原理

天工AI的能力来自自研大语言模型基座。天工1.0采用双千亿模型架构，即一个千亿级预训练基座模型配合一个千亿级基于人类反馈强化学习的模型，后者以强化学习方式依据人类反馈优化输出，被用于提升模型的自主学习与推理表现^[3]。自天工2.0起，模型改用混合专家(MoE)架构，通过让不同参数子网络处理不同任务，以提升应对复杂任务的能力、响应速度与训练推理效率^[4]。

在应用层，天工AI搜索融合了检索增强生成(RAG)技术，并搭载自研搜索引擎，通过索引网页、PDF、学术论文等数据资源实现实时内容检索与信息召回^[5]。其高级搜索由搜索智能体先对复杂问题做拆解、自动规划路径并逐步执行，再结合大模型对检索结果进行理解与总结，并给出可追溯的信源^[6]。生成内容时，系统按 $问题 \rightarrow 拆解 \rightarrow 检索 \rightarrow 归纳 \rightarrow 组织回答$ 的流程运作。

发展历程

2023年是天工AI的起步阶段。4月17日，昆仑万维发布自研双千亿级大语言模型「天工1.0」，同日启动邀请测试^[1]。7月6日上线天工AI助手App。8月23日，公司推出融入大语言模型的搜索引擎天工AI搜索，为国内较早的AI搜索产品^[7]。11月3日，天工大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，面向全社会开放服务^[8]。

2024年进入密集迭代期。2月6日，采用MoE架构的「天工2.0」及新版天工AI智能助手App发布^[4]。4月17日，「天工3.0」基座大语言模型与音乐大模型「天工SkyMusic」开启公测，天工3.0采用4000亿参数MoE架构^[7]。5月27日，天工AI的每日活跃用户突破100万^[4]。11月5日，天工AI发布高级搜索功能，升级多层次分析推理能力，并在文档阅读分析上支持处理超过50万字的超长文本^[6]。

2025年，产品重心向办公与智能体方向转移。1月6日，包含推理模型o1版与多模态模型4o版的「天工大模型4.0」同步上线天工网页与App。5月22日，昆仑万维推出聚焦生产力场景的天工超级智能体(Skywork Super Agents)，采用AI Agent架构与deep research技术，可一站式生成文档、演示文稿、表格、网页、播客等模态内容^[9]。

2026年，天工AI围绕内容生成模型与商业化持续推进。3月27日，昆仑万维在2026中关村论坛发布AGI战略，将架构升级为以4个模型为底座、支撑3大AI原生平台与1个超级智能体的「3+1」形态，并发布游戏世界模型Matrix-Game 3.0、视频大模型SkyReels V4与音乐大模型Mureka V9^[10]。5月26日，天工AI推出高性能Agent模型SkyClaw-v1.0及其轻量化版本，支持百万token上下文^[11]。6月17日，天工升级至3.1版本，上线画布设计能力Skywork Design与多智能体并行工作流Dynamic Workflows^[12]。7月2日，天工3.2版本发布并推出Skywork Tags，允许将AI Agent接入Slack、飞书、钉钉等即时通讯工具参与群聊协作^[13]。同月，昆仑万维宣布天工AI的AI Native模型与产品业务年度经常性收入超过8亿美元^[14]。

应用

在个人使用场景中，天工AI以对话助手与AI搜索的形式提供智能问答、文案创作、代码编程、逻辑推演与数理推算等功能^[1]。高级搜索面向金融投资与科研学术等专业需求，可完成政策查询、财报数据提取与对比、论文要点解读、公式解释等任务，用户可跳转查看引用的原始文档^[5]。

在办公与内容生产场景中，天工超级智能体可生成文档、PPT、表格、网页与播客，并支持在线编辑与多轮迭代；其信息可标记来源，便于使用者核对^[9]。在内容平台侧，昆仑万维将视频、音乐、游戏世界模型用于AI短剧、AI音乐等业务，其中AI短剧平台依托SkyReels等模型实现内容生产与分发^[14]。

局限

天工AI所依赖的大模型存在幻觉问题，即在缺乏事实依据时仍可能生成看似连贯但内容不实的结果，这一问题在早期产品评测中已被提及^[15]。昆仑万维方面也承认大模型存在幻觉，并指出模型对最新知识的更新不够及时，因此将deep research等检索技术集成进产品以提升内容的可靠性^[9]。

除幻觉外，大模型还存在知识时效性受限的共性问题。公司方面表示，由于数据处理耗时较长，模型的数据存在截止时间，如何提高生产效率是后续需要解决的问题^[16]。此外，用户往往难以用提示词精确表达需求，而智能体任务的复杂度又高于普通问答请求，这可能导致输出结果的使用价值不足，为此天工在产品中加入了澄清卡片等机制^[9]。

参见

• 昆仑万维 —— 天工AI的所属公司，负责该系列模型的研发与运营。

• 大语言模型 —— 天工AI的技术底座，决定了其问答与生成能力。

• 检索增强生成 —— 天工AI搜索结合外部信源生成回答所采用的技术路线。

• 混合专家模型 —— 天工2.0起采用的模型架构。

• 人工智能体 —— 天工超级智能体等产品所依据的技术形态。