反谱AI

定义

反谱AI是一个在线运行的人工智能音乐处理平台，其业务围绕音乐与乐谱之间的相互转换展开，核心功能包括图文识谱、音乐扒谱、人声伴奏分离和曲谱格式转换四项。^[2] 平台以云端运算方式提供服务，用户通过网页或微信小程序上传文件即可提交任务，处理结果在线下载。

这里的图文识谱指把五线谱图片或 PDF 文件识别为可被程序读取的音乐符号，例如 MusicXML 格式文件，同时支持转成简谱；音乐转谱又称音乐转录，是把音乐中的旋律转换成人能辨识的音乐符号，如 MIDI 文件或乐谱文件；人声分离则是把带有人声演唱的音乐拆分成纯伴奏与纯人声两部分。^[2]

该平台将上述能力整合到同一套流程中，用户既可以由音频得到乐谱，也可以由乐谱图片得到可编辑的数字乐谱，从而在音乐学习、编曲与音频处理等场景中减少手工转写的工作量。

原理

平台的核心环节是音频到乐谱的转写，即业界所称的自动音乐转录。系统接收音频文件后，自动分析音高、节奏与调号等要素，再把识别结果映射为规范的乐谱符号并生成文件。^[3] 平台方公布的平均识别率为 96.3%，该数值指其对所支持任务的整体准确度，并不代表每一次识别结果都无需人工复核。^[3]

处理多乐器混合的音频时，平台通常建议先做音轨分离。系统可将人声、钢琴、鼓、贝斯、吉他等声部拆成独立音轨，再对目标乐器单独提交转谱，以减少不同声部之间的干扰。^[4] 图文识谱方向则采用光学识别与乐谱语义解析相结合的思路，先识别谱面上的音符、符干、调号等符号，再还原成结构化的乐谱数据。^[2]

任务在云端完成后，用户可在网页端对生成的乐谱进行在线编辑与试听，并可导出 MIDI 等格式继续用于编曲软件。^[2] 生成结果与中间数据在平台上的保留时间为 3 天。^[2]

发展历程

反谱的网站由深圳赛希曼科技有限公司运营，该网站成立于 2022 年 9 月 13 日。^[1] 平台早期以在线音乐转谱与人声分离为主要功能，随后逐步扩展出图文识谱、曲谱转换与在线 MIDI 编辑等模块。^[2]

第三方工具导航站曾在 2024 年 11 月收录该平台，至 2025 年时仍以「反谱AI」的名称出现在多个人工智能工具目录中。^[5] 平台方提出的目标是让不具备专业乐理基础的用户也能借助人工智能完成音乐作品创作。^[6]

应用

在乐谱获取方面，用户上传音频后可得到 PDF 与 MIDI 两类默认输出文件；若音频主体为吉他或贝斯，平台会额外输出 GP5 格式的六线谱文件，这类文件可导入吉他谱软件继续编辑。^[3] 音频输入目前适配 MP3、WAV、MP4 等格式，其他格式需先行转换。^[7]

图文识谱支持 JPG、JPEG、PNG、TIFF、BMP 与 PDF 等输入格式，输出可包括 MusicXML 与简谱。^[2] 曲谱转换则在 MIDI、MusicXML、MXL、XML 等乐谱文件格式之间进行互转。^[2]

人声伴奏分离的输出为 MP3 文件，可用于翻唱制作与视频配乐等用途。^[8] 平台还提供批量处理、乐谱下载、在线试听以及在线的 MIDI 创作与编辑服务，使用范围覆盖个人电脑、手机与平板电脑等联网设备。^[2]

局限

平台的输出规格相对固定。所有音频转谱任务默认输出 PDF 与 MIDI 文件，界面不提供自定义输出样式的选项；GP5 六线谱仅面向吉他与贝斯类曲目生成，其他乐器不提供该格式。^[3] 音频输入格式也被限定在 MP3、WAV、MP4 三类，格式不符时任务会识别失败。^[7]

识别结果依赖音源质量。音源存在明显底噪或声部混杂时，转谱准确率会下降，复杂复调作品尤其容易出错，通常需要结合乐理知识对初稿进行人工修正后再使用。^[9] 音轨分离技术本身也存在限制，无论采用何种方案都难以做到完全无串音，只能尽量降低残留。

处理耗时与音频长度相关，超长音频的等待时间会明显增加。 此外，平台上的任务数据只保留 3 天，超过该期限后需重新提交。^[2]

参见

• 自动音乐转录 —— 反谱AI核心功能的算法基础，指由音频自动推断乐谱信息的技术。

• MIDI —— 平台默认输出的乐谱文件格式之一，可被各类编曲软件读取与编辑。

• MusicXML —— 平台用于乐谱信息交换与图文识谱输出的文件格式。

• 人声分离 —— 平台提供的伴奏与人声拆分功能所依据的技术方向。

• 光学乐谱识别 —— 支撑图文识谱功能的相关技术。

• 简谱 —— 平台支持输出的乐谱记谱形式之一。